كشفت توقعات شركة «جارتنر» للأبحاث عن أن إنفاق المستخدم النهائي على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي العامة في منطقة الشرق الأوسط وشمال افريقيا سيصل إلى 96 مليون دولار، وذلك بنسبة نمو بلغت 70.8% مقارنة بعام 2024.
في الوقت ذاته، كشفت توقعات شركة «جارتنر» للأبحاث عن أن إنفاق المستخدم النهائي على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي العامة في جميع أنحاء العالم سيصل إلى 14.2 مليار دولار بحلول 2025، كما أشارت إلى أن الإنفاق على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتخصصة، والتي تتضمن نماذج اللغة المتخصصة في مجال معين (DSLMs)، سيصل إلى 1.1 مليار دولار في عام 2025.
ويتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتخصصة ومعايرتها بناء على بيانات خاصة بالقطاعات أو بالعمليات التجارية. وتؤدي الطريقة التي يتم من خلالها تدريب نماذج اللغة المتخصصة في مجال معين ونشرها إلى إحداث أثر يتجاوز الإنفاق المباشر الذي تقوم بتوليده. وتتوقع «جارتنر» أن يكون أكثر من نصف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة من قبل المؤسسات بحلول عام 2027 متخصصة في مجال معين (أي متعلقة بقطاع معين أو بوظيفة تجارية معينة)، في ارتفاع عن الرقم السابق البالغ 1% والمسجل في 2024.
وقالت أروناسري تشيبارتي، محلل أبحاث رئيسي أول لدى «جارتنر»: «يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسية (ومن ضمنها النماذج اللغوية الكبيرة) على كميات هائلة من البيانات، ويجري بعد ذلك استخدامها في العديد من المهام المختلفة، كما تعتبر النماذج الأولى والرئيسية التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وستواصل تمثيلها لأكبر مجال لإنفاق المؤسسات خلال الأعوام المقبلة. لكن وعلى الرغم من ذلك، فإن المؤسسات تتجه أيضا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتخصصة في مجالات أو قطاعات معينة لأنها توفر أداء أفضل وتكلفة أقل ومصداقية أكبر وملاءمة أوسع لحالات الاستخدام المؤسسية المستهدفة مقارنة بالنماذج الأساسية».